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+#### 数据整理
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+科学实验原始数据格式多种多样，这给数据处理分析带来困难。如果有一个统一的数据格式，可以降低数据的复杂性，便于理解和交流，也给统计程序开发者提供方便，增加数据逻辑的使用范围。庆幸的是，科学数据都可以转化为字段和记录两向列表的形式。这个两向表遵循以下三条规则：
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+* 列代表变量（或字段），每个变量一列
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+* 行代表观测（或记录），每个观测值一行
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+* 每个单元格代表该变量在该观测中的观测值
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+这是日常生活和科研记录中的常用记录数据形式，但为了节省纸张、或者为了数据紧凑直观，有时候也不这样记录，特别是对于多因素试验的情况。比如，这个表：
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+为了数据分析的需要，需要先将这种形式的数据转化为上述标准格式。这个过程叫做数据整理（tidy），整理好的标准数据也叫做tidy数据。
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+##### tidyverse
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+tidyverse是用于数据整理的R包。
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+安装：install.packages('tidyverse')
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+或者安装其轻量版本
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+install.packages("tidyr")
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+如想使用最新版本，可以从源码安装：
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+install.packages("devtools")
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+devtools::install_github("tidyverse/tidyr")
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+使用：
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+library('tidyr')
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+#### tidyr
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+tidyr是
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