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chap3/tidy.md

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 这是日常生活和科研记录中的常用记录数据形式，但为了节省纸张、或者为了数据紧凑直观，有时候也不这样记录，特别是对于多因素试验的情况。比如，这个表：
 为了数据分析的需要，需要先将这种形式的数据转化为上述标准格式。这个过程叫做数据整理（tidy），整理好的标准数据也叫做tidy数据。
 
-##### tidyverse
+##### tidyverse、tidyr
 
 tidyverse是用于数据整理的R包。
 安装：install.packages('tidyverse')
@@ -21,7 +21,30 @@ devtools::install_github("tidyverse/tidyr")
 library('tidyr')
 
 
-#### tidyr
+#### 筛选记录(filter)
 
-tidyr是
+filter(flights, month == 1, day == 1)
+比较运算符：>, >=, <, <=, != (不等于), and == (等于).
+注意，等于是==而不是=，前者是比较运算符，后者是赋值运算符，这一点容易出错。
 
+另外需要注意的是在使用==比较浮点数时，计算机提供的有限精度的近似而不是绝对精确的数值（物质的有限可分性原理）
+
+sqrt(2) ^ 2 其实并不等于2，测试一下：
+
+```{r}
+sqrt(2) ^ 2
+#> [1] FALSE
+1/49 * 49 == 1
+#> [1] FALSE
+```
+这时不要使用==，代之以near()函数:
+
+```{r}
+near(sqrt(2) ^ 2,  2)
+#> [1] TRUE
+near(1 / 49 * 49, 1)
+#> [1] TRUE
+```
+
+逻辑运算符：|、& 、！、xor
+filter(flights, month == 11 | month == 12)